Розробка моделі оптимізації параметрів вугільних шахт в умовах диверсифікації

Автор(и)

  • А.О. Хорольський Інститут фізики гірничих процесів Національної академії наук України, Дніпро, Україна Автор
  • В.М. Почепов Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», Дніпро, Україна Автор
  • В.В. Лапко Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», Дніпро, Україна Автор
  • В.С. Саллі Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», Дніпро, Україна Автор
  • О.Р. Мамайкін Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», Дніпро, Україна Автор

DOI:

https://doi.org/10.33271/crpnmu/64.099

Ключові слова:

продуктивний потік, виробнича функція, спосіб виробництва, ефективність, критерій

Анотація

Мета. Запропонувати новий методологічний підхід щодо оптимізації параметрів функціонування вугільних шахт в умовах диверсифікації. Методика. Розглянуто продуктивні потоки вугільних шахт, а також виробничі функції. Для вирішення задачі диверсифікації виробництва було співставлено відношення між видами витрачених ресурсів, а також рівнем продукції у вигляді сировини. На основі виробничої функції Кобба-Дугласа побудовано модель життєзабезпечення діяльності вугільної шахти, при цьому враховується можливість диверсифікації діяльності. Результати. В роботі вперше запропоновано модель оптимізації параметрів гірничого виробництва в умовах диверсифікації, яка демонструє співвідношення виробничих функцій та ресурсів. За допомогою розробленої моделі можна відслідкувати у часі ефективність використання виробничих ресурсів, визначити обсяги виробництва, розрахувати основні параметри функціонування вугільних шахт, дослідити за рахунок, яких ресурсів досягається збільшення продуктивності. Наукова новизна. Вперше розглянуто можливість диверсифікації діяльності гірничого виробництва за рахунок зміни продуктивних потоків,. Наведено методичні рекомендації щодо оцінки виробничої діяльності гірничодобувного комплексу. В роботі вперше для підвищення ефективності функціонування вугільних шахт розглянуто внутрішній потенціал технологічної схеми, а також проаналізовано складові, які його формують. Це дозволило сформувати управлінські рішення, які полягають у визначенні обсягів виробництва, а також співвідношення між залученими ресурсами, необхідними для забезпечення вказаного обсягу виробництва, постійному моніторингу використання ресурсів, за рахунок встановлення раціонального співвідношення між основними фондами, трудовими, матеріальними ресурсами; а також, встановлення взаємозамінності продуктивних потоків у сукупному балансі. Практична значимість. Для практичного застосування у роботі пропонується методика визначення раціонального обсягу виробництва з позиції оптимізації виробничої діяльності підприємства, а також співвідношення виробничих ресурсів для досягнення заданого масштабу виробництва. Таким чином відбувається підвищення фондовіддачі при тому ж ступені використання основних фондів, праці, матеріалів. Для повноцінного та ефективного використання технології було розглянуто конкретний приклад із визначення оптимального способу виробництва продукції для вугледобувного підприємства.

Посилання

Hrinov, V. & Khorolskyi, A. (2018). Improving the Process of Coal Extraction Based on the Parameter Optimization of Mining Equipment. In E3S Web of Conferences, Ukrainian School of Mining Engineering. (Vol. 60. p. 00017). EDP Sciences. doi.org/10.1051/e3sconf/20186000017

Khorolskyi, A., Hrinov,V., Mamaikin, O., & Demchenko Yu. (2019). Models and methods to make decisions while mining production scheduling. Mining of Mineral Deposits , 13(4), 53-62. https://doi.org/10.33271/mining13.04.053

Lyu, J., Lian, X., & Li, P. (2018). Diversified management of coal enterprises in China: model selection, motivation and effect analysis. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 108, No. 3, p. 032005). IOP Publishing

Li X. (2020) Diversification. In: The Road Map of China's Steel Industry. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-15-2074-7_12

Jonek-Kowalska, I. (2018). How do turbulent sectoral conditions sector influence the value of coal mining enterprises? Perspectives from the Central-Eastern Europe coal mining industry. Resources Policy, 55, 103-112. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2017.11.003

Tabashnikova, O. (2017). Some Diversification Factors of Old Industrial Regions' Economy and Transition to the Innovative Development. In E3S Web of Conferences (Vol. 21, p. 04022). EDP Sciences. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20172104022

Jones S., Müller A. (1992) The Diversification of Mining since 1961. In: The South African Economy, 1910–90. Palgrave Macmillan, London. https://doi.org/10.1007/978-1-349-22031-1_18

Campbell, S., & Coenen, L. (2017). Transitioning beyond coal: Lessons from the structural renewal of Europe’s old industrial regions. In CCEP Working Papers. Centre for Climate Economics & Policy, Crawford School of Public Policy. The Australian National University

Gawlikowska-Fyk A. (2019) Poland: Coping with the Challenges of Decarbonization and Diversification. In: Godzimirski J. (eds) New Political Economy of Energy in Europe. International Political Economy Series. Palgrave Macmillan, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93360-3_8

Li, C. M., Cui, T., Nie, R., Shan, Y., Wang, J., & Qian, X. (2017). A Decision model to predict the optimal size of the diversified management industry from the view of profit maximization and coordination of industrial scale. Sustainability, 9 (4), 642. https://doi.org/10.3390/su9040642

Li, C. M., Cui, T., Nie, R., & Yan, X. Y. (2017). Measurement of the Industrial Collaboration of the Diversified Coal Industry: China Coal Energy Company as an Example. Mathematical Problems in Engineering, 2017. https://doi.org/10.1155/2017/9416279

Safarzynska, K. (2017). The implications of industrial development for diversification of fuels. Ecological Economics, 137 , 37-46. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2017.03.005

Khorolskyi, A., Hrinov, V., Mamaikin, O., & Fomychova, L. (2020). Research into optimization model for balancing the technological flows at mining enterprises. E3S Web Of Conferences , 201 , 01030. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202020101030

Хорольський, А. О., Гріньов, В. Г., & Мамайкін, О. Р. (2019). Інноваційні перспективи підземної експлуатації вугільних родовищ. Вісник Житомирського державного технологічного університету. Серія: Технічні науки, (1 (83)), 289-298. https://doi.org/10.26642/tn-2019-1(83)-289-298

Хорольський, А.О., Лапко, В.В., Саллі, В.С., & Мамайкін, О.Р. (2020). Вибір технології демінералізації стічних вод, як складової технологічних потоків вугільних шахт. Збірник наукових праць Національного гірничого університету , 63 , 61-73. https://doi.org/10.33271/crpnmu/63.061

Сургай,Н.С. (1994). О некоторых принципах обеспечения высокоэффективного и надежного функционирования шахты. Уголь Украины , 3 , 14-18

Moldabayev, S., Sultanbekova, Z., Adamchuk, A., & Sarybayev, N. (2019). Method of optimizing cyclic and continuous technology complexes location during finalization of mining deep ore open pit mines. International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM, 19 (1.3), 407–414. https://doi.org/10.5593/sgem2019/1.3/S03.052

Babets, Ye. K., Adamchuk, A. A., Shustov, O. O., Anisimov, O. O., & Dmytruk, O. O. (2020). Determining conditions of using draglines in single-tier internal dump formation. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu , 6 , 5-14. https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-6/005

Завантаження

Опубліковано

2020-01-01

Номер

Розділ

Статті