Вирішення задачі маршрутизації транспорту на підприємстві

Анотація

Мета дослідження полягає в вирішенні задачі маршрутизації на підприємстві ТОВ «Лайт» з метою знаходження оптимальних маршрутів для перевезення товарів замовникам. Методика дослідження. Для вирішення поставленої задачі застосовано алгоритм Кларка-Райта, який дозволяє ефективно знаходити рішення в задачі маршрутизації транспорту. Він відноситься до числа наближених, ітераційних методів і може використовуватися для комп'ютерного розв'язання задачі перевезення, похибка рішення не перевищує в середньому 5-10 %. Перевагами методу є його простота, надійність і гнучкість, що дозволяє враховувати цілий ряд додаткових факторів, які впливають на кінцеве рішення задачі. Цей алгоритм заснований на ранжуванні відрізків шляху за “кілометровими виграшами” та наступним додаванням цих відрізків до кінцевого маршруту. Це дозволяє мінімізувати кінцеву відстань маршруту та, відповідно, час на доставку товарів. Результати дослідження. В роботі проведено системний аналіз діяльності підприємства, виявлено цільові задачі, функціональна діяльність кожного з підрозділів підприємства і взаємодія між ними, інформаційні потоки всередині підрозділів і між ними, зовнішні по відношенню до підприємства об'єкти і зовнішні інформаційні впливи, а також нормативно-довідкова документація, дані за наявними на підприємстві засобів і систем автоматизації. Cформульовано постановку задачі маршрутизації транспорту на підприємстві, надано матрицю відстаней між містами-замовниками, та отримано три кінцеві маршрути. Наукова новизна. Отримано математичну модель задачі маршрутизації транспорту на підприємстві, для вирішення поставленої задачі застосовано алгоритм Кларка-Райта і розроблено програмне забезпечення. Практичне значення. Вирішення задачі маршрутизації та розроблене програмне забезпечення за алгоритмом Кларка-Райта дозволяє знаходити оптимальні за дистанцією маршрути для перевезення товарів замовникам, що значно скорочує матеріальні витрати підприємства, а також витрати часу на перевезення та сприяє більш ефективній роботі підприємства.